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Registrarse1 de enero de 2021
Edeka
Hamburgo
Edeka, la principal cadena de supermercados de Alemania, adoptó la solución de Wasteless en 2021 para vender más alimentos que ya están en las estanterías, pero se acercan a su fecha de caducidad. Utilizando el motor de IA para encontrar el descuento exacto en el momento exacto, el sistema de autoaprendizaje ayudó al minorista a optimizar toda la cadena de suministro, al tiempo que recompensaba a los consumidores por sus decisiones de compra sostenibles. La solución también recupera ingresos perdidos, reduce la mano de obra relacionada con la gestión de estanterías y crea nuevas oportunidades de marketing e ingresos.
Desde el otoño de 2021 se han logrado avances significativos, con una reducción de los residuos alimentarios del 40% y un aumento de los márgenes de beneficio del 11%. Esto demuestra el éxito de la combinación de una mayor eficiencia operativa y prácticas sostenibles, que contribuyen tanto a los beneficios medioambientales como a unos resultados financieros más sólidos.
Wasteless es una solución llave en mano para el desperdicio de alimentos que optimiza las rebajas de precios en función de las fechas de caducidad. Wasteless es un algoritmo propio de fijación de precios dinámicos para productos con fecha de caducidad limitada, que permite a los minoristas utilizar la IA para rebajar los precios. Con Wasteless, los supermercados venden más, desperdician menos y los consumidores pueden elegir cuánto quieren pagar por un producto en función de su fecha de caducidad. Wasteless recupera los ingresos perdidos, reduce la mano de obra relacionada con la gestión de los estantes y minimiza la huella de carbono de los residuos alimentarios del comercio minorista. Esto crea nuevas oportunidades de marketing e ingresos para los minoristas de alimentación. En el sector minorista, la tecnología de aprendizaje automático de Wasteless es una solución probada que erradica el desperdicio de alimentos, mostrando un aumento sustancial del margen porcentual en las categorías en las que trabajamos.
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